Прогнозирование диабета методом машинного обучения

Прогнозирование диабета методом машинного обучения

Люди заболевают диабетом по разным причинам. Генетика может играть важную роль в развитии диабета, тем не менее факторы образа жизни также вносят значительный вклад. Диета с высоким содержанием обработанных продуктов и сахаров, недостаток физической активности, ожирение и курение могут повысить риск развития диабета 2 типа.

Данные об образе жизни человека могут оказаться невероятно полезными для прогнозирования развития диабета в будущем. Исследования неоднократно показывали, что определенные факторы образа жизни, такие как низкий уровень физической активности и неправильное питание, тесно связаны с повышенным риском развития диабета.

Собирая информацию об этих и других важнейших элементах образа жизни человека, медицинские работники могут получить ценные сведения о его общем состоянии здоровья и потенциальном риске развития диабета. Обладая этими знаниями, они могут работать с пациентами над разработкой целевых мероприятий и стратегий, направленных на снижение факторов риска и предотвращение развития заболевания.

В этом посте вы увидите как я проанализировал данные результатов анализов и опросов 100 000 пациентов и попытался построить на этих данных модель предсказания заболевания диабетом. И мне удалось построить модель с точностью 97%!

Ссылки

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *