Можно ли прогнозировать цены на недвижимость только по косвенным параметрам? Не сравнивая цены с другими домами по соседству?
Да, это возможно. Существует множество различных факторов, которые могут повлиять на цену недвижимости, например, местоположение, размер, возраст дома, состояние, экология района, близость школ и автомагистралей, уровень преступности и так далее. Если у нас есть все эти данные, мы можем определить цену домов с высокой степенью достоверности.
Однако, когда дело доходит до точного прогнозирования этих цен, это не всегда простая задача. Хотя эксперты по недвижимости используют различные методы, такие как сравнительный анализ рынка и оценка стоимости недвижимости на основе характеристик и тенденций в регионе, существует гораздо больше переменных, чем просто эти факторы. Такие вещи, как волатильность рынка и экономические изменения в стране или городе, также могут повлиять на цены на недвижимость таким образом, что их трудно предвидеть или точно спрогнозировать.
Тем не менее, многие сайты объявлений и агентства недвижимости успешно прогнозируют цены на недвижимость по районам и городам. Иногда это получается довольно грубо, но все зависит от метода оценки.
В этом посте я покажу вам, как я использовал различные модели машинного обучения для прогнозирования цен на жилье в Бостоне, США. Я знаю, что этот датасет очень старый и был проанализирован уже тысячи раз, но я уверен, что вы найдете что-то новое и интересное в моем подходе.
