Анализ 42500 кредитов с помощью Pandas и Python

Анализ 42500 кредитов с помощью Pandas и Python

Каждый современный банк можно сравнить с огромной аналитической машиной. Банки хранят и обрабатывают огромные объемы информации. Они знают все о доходах людей, их имуществе, их приоритетах. И такая информация у них есть не только о своих заемщиках, но и о тех, кто уже брал кредиты в других банках.

Банковская аналитика – это мощный инструмент, позволяющий современным банкам принимать решения на основе данных и обеспечивать отличное обслуживание клиентов. Собирая, анализируя и интерпретируя большие объемы финансовых данных, банки могут получить ценные сведения о потребностях своих клиентов и тенденциях в банковской отрасли.

Затем они могут использовать эту информацию для разработки более эффективных продуктов и услуг, создания лучшего пользовательского опыта, снижения уровня мошенничества и улучшения управления рисками. С помощью этой технологии банки могут принимать разумные и своевременные решения, которые улучшают их деятельность, не отставая от постоянно меняющегося мира.

Анализировать банковские данные всегда интересно. Я всегда обнаруживаю что-то ценное в таких данных. В моем распоряжении оказался набор данных с обезличенными данными о 42500 кредитах одного американского банка. И я сразу же решил исследовать его с помощью моих любимых инструментов: Pandas и Python.

Меня интересовал анализ следующих моментов:

  • Сколько денег обычно занимают люди в США?
  • На какой ежемесячный платеж они рассчитывают?
  • Сколько американцы должны по всем кредитам?
  • Что влияет на процентную ставку по кредитам?
  • Влияет ли кредитный рейтинг на процентную ставку?
  • Влияет ли годовой доход заемщика на получение кредита по более низкой ставке?
  • Влияет ли трудовой стаж на процентную ставку?
  • Влияет ли владение недвижимостью на процентную ставку?
  • Легче ли богатым людям получить кредит?
  • Насколько рискуют банки? Сколько из их кредитов являются безнадежными?

И я нашел ответы на все эти вопросы. По ссылке ниже вы тоже найдете их.

Ссылки

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *