Извлечение информации из веб-сайтов – один из найважнейших навыков в современном Data Science. Поскольку именно Интернет сегодня является основным источником информации для проведения различных исследований.
Однако парсинг веб-сайтов может оказаться непростым делом, особенно для тех людей, кто не силен в программировании и языках. Попытка извлечь данные из HTML и других веб-форматов – непростая задача: сначала нужно разобраться в структуре сайта и понять, какие фрагменты необходимо извлечь, прежде чем приступать к разбору. Кроме того, на многих сайтах существуют различные скрипты (такие как javascript), которые еще больше усложняют изучение структуры. Если вы не будете осторожны, легко упустить важную информацию или случайно разобрать дублирующиеся записи.
Дополнительная сложность извлечения информации из веб-сайтов заключается в том, что все сайты различаются по структуре, а также по коду и разметке. И чем больше и старше сайт, тем больше нюансов необходимо учитывать.
В этом посте я хочу поделиться методикой парсинга одного из крупнейших ИТ-сайтов на русском языке — habr.com.
Хабр – это отличный сайт, основанный на сообществе, который предоставляет множество знаний и мнений по последним темам в области технологий, науки, бизнеса и многого другого. Благодаря регулярно обновляемому контенту, источником которого являются профессионалы в соответствующих отраслях, habr.com предоставляет образовательные и интересные знания в таких областях, как программирование, dev ops, анализ данных и общая программная инженерия.
Сосредоточившись не только на профессиональных блогах, но и на учебниках и живых дискуссиях, Habr заботится о том, чтобы все пользователи оставались в курсе постоянно развивающегося мира технологий. Помимо регулярного контента, на Хабре также публикуются специальные публикации, посвященные конкретным техническим темам или проектам. Кроме того, habr.ru удобно сверстан, имеет быструю навигацию между различными темами благодаря удобной системе организации – вы легко найдете именно то, что ищете!
В силу своей специализации я часто захожу на этот сайт в поисках новостей IT-индустрии или новых статей по программированию. Поэтому ниже я покажу вам, как быстро получить все статьи с этого сайта по нужному вам запросу (на примере “Python”).
