Анализ экранного времени с помощью Python, Pandas и Plotly

Анализ экранного времени с помощью Python, Pandas и Plotly

Как вы думаете, сколько часов в день вы пользуетесь своим телефоном? Не спешите с ответом. Просто подумайте об этом честно. Если ваш смартфон лежит на столе несколько часов подряд, это не значит, что случайная проверка электронной почты, мессенджеров, банковских и других приложений не отнимает ваше время. Поверьте мне: они тратят его, и довольно много.

Согласно данным аналитической компании App Annie, в 2022 году средний человек будет взаимодействовать со своим мобильным телефоном в течение 4 часов 48 часов минут в день. Это на 30 процентов больше, чем в 2019 году, и в четыре раза больше, чем в 2012 году.

Смартфоны захватили власть над людьми – это факт. Однако, в отличие от этих умных машин, у нас ограниченное время: всего 24 часа в сутки. Вот почему так важно отслеживать показатели использования телефона.

Анализ экранного времени – это задача анализа и формирования отчетов о том, какие приложения и веб-сайты использует пользователь в течение определенного периода времени. Устройства Apple имеют один из лучших способов создания отчета об экранном времени. В устройствах Apple можно анализировать такие параметры:

  • Даты;
  • Время использования приложения;
  • Количество уведомлений приложения;
  • Число открытий приложения.

И сегодня я собираюсь поделиться с вами тем, как я провел этот анализ данных в Python.

Ссылки

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *