Честно говоря, я не очень верю в рейтинги песен. Потому что музыка сегодня – это в основном дело вкуса. И то, что популярно у одних людей, не обязательно популярно у других.
Однако надо признать, что такие рейтинги существуют, за ними следят, их изучают, и артисты стараются попасть в них любой ценой. Особенно если такие рейтинги имеют престижный лейбл Billboard.
Billboard – один из старейших песенных рейтингов в западном мире. Billboard – американский развлекательный медиа-бренд, принадлежащий Billboard-Hollywood Reporter Media Group. Он публикует статьи, включая новости, видео, мнения, обзоры, события, а также известен своими музыкальными чартами, включая Hot 100, Billboard 200 и Global 200, отслеживая самые популярные песни и альбомы в различных жанрах.
Этот бренд также проводит мероприятия, владеет издательской компанией и ведет несколько телешоу. Влияние этих рейтингов трудно переоценить. Многие артисты и их песни стали известными только благодаря своему появлению в чартах Billboard.
Когда я нашел архив данных Billboard Top-100 с 1958 года, я не смог устоять. Несмотря на мое скептическое отношение ко многим музыкальным композициям в этих чартах, мой интерес как специалиста по науке о данных все же взял свое.
В этой заметке я поделюсь с вами своим исследованием этих данных с помощью языка программирования Python и библиотеки Pandas.
Ссылки
- Collaboratory: https://colab.research.google.com/
