Многие владельцы бизнеса не разбираются в аналитике. И это нормально. У этих людей совершенно другие задачи, им нужно развивать свой бизнес, управлять персоналом, решать важные проблемы. У них нет времени погружаться в детали.
И в этой ситуации крайне важно иметь под рукой опытного аналитика, желательно специалиста по Data Science. Имея в штате такого специалиста, предприниматель может получить максимальный анализ данных и получить картину своего бизнеса с сотен ракурсов!
Бизнес-анализ сегодня совсем не похож на то, что было раньше. Даже 7-10 лет назад все было совершенно иначе. Все традиционно пытались что-то получить из электронных таблиц Excel. Однако, как выяснилось позже, возможности этого инструмента весьма ограничены.
Excel – отличная программа для анализа данных. Однако, как и любая другая программа, она может делать только то, для чего ее создали программисты. Но что делать, если вам нужны нестандартные решения? Вот тут-то и проявляется вся мощь Python и Pandas!
Я люблю Python и Pandas за их неограниченный потенциал. Даже анализируя одни и те же бизнес-данные, вы можете делать с ними невероятные вещи, находить неочевидные инсайты, многократно обогащать их и создавать из них множество новых данных.
В этом посте я хочу поделиться с вами анализом данных сети отелей в Крыму. Все данные состояли всего из двух таблиц. Но, как оказалось, с ними можно работать часами и днями. И чем больше вы погружаетесь в процесс, тем больше новых идей приходит. Надеюсь, вам понравится это исследование.
Инструменты
Python, Pandas, Seaborn.
Ссылки
- Google Collaboratory: https://colab.research.google.com/
